
这是一篇 Neural Style Transfer 的简要介绍。一方面是我的学习笔记,另一方面想向大家介绍这种有趣的神经网络应用。
我不知道是否该翻译为「风格迁移神经网络」。但它的英文原名清晰地给出了3个信息:
Neural-神经 Style-风格 Transfer-传输/转换/迁移
这也是它最核心的3个属性。
Neural Style Transfer能做什么呢,就是学习一种图像的风格,然后把别的图像转换为这种风格。像下图所示:

这是一篇 Neural Style Transfer 的简要介绍。一方面是我的学习笔记,另一方面想向大家介绍这种有趣的神经网络应用。
我不知道是否该翻译为「风格迁移神经网络」。但它的英文原名清晰地给出了3个信息:
Neural-神经 Style-风格 Transfer-传输/转换/迁移
这也是它最核心的3个属性。
Neural Style Transfer能做什么呢,就是学习一种图像的风格,然后把别的图像转换为这种风格。像下图所示:
看了HBO的《切尔诺贝利》迷你剧。其实有明显的歧视社会主义的色彩啦,解读方式不能不说是带有某种偏见。不过影响不大,毕竟令人震惊的事实就是无可撼动。
像武汉一样,切尔诺贝利核电站事故的第一瞬间,政府反应就是封城,切断外界联络。威权国家的这种思维惯性还是让人细思恐极。它总是轻易地牺牲掉一大群人。
这种理念跟西方的个体自由文化格格不入。可以想见,西方看待这次武汉,也跟看待切尔诺贝利一样——他们根本不相信你对外发布的信息,因为你的做法(封城)就不是一个符合他们价值观的行为。中国政府的操作已经把自己标榜到文化对立面,是不值得信任的。
近期我的PC遇到个问题,我的NS Pro手柄,在一段时间没有连接电脑后,再想连接时,无法顺利连接了。
具体来说,Pro手柄因为默认是Nintendo Switch的手柄,所以在插上NS后会自动配对连接。那么下次你想用它连接电脑蓝牙来玩PC游戏时,就需要重新配对了。
重新配对前,需要删掉前一次配对的信息,也就是在系统的显示蓝牙设备列表里,删掉Pro手柄的已配对项。
通常情况下这一切都很顺利,但这次遇到了bug:无法删除该蓝牙设备。
具体表现为:已配对项右下有删除键,可以点击,但点击之后无反应。
我check了网上能搜到的信息,包括微软官方这篇: https://answers.microsoft.com/zh-hans/windows/forum/all/win10%E8%93%9D%E7%89%99%E8%AE%BE%E5%A4%87%E6%97%A0/dd641a9b-ca95-491a-8cd9-90747b36fe2c
但微软的bug令人惊叹,相关注册表项禁止我修改,说我没有权限。我作为这台电脑的owner,却没有权限修改它。
最终找到的可行解决方案是这篇,转载其内容存档如下:
题记
Win10 很多 Bug
问题描述
Win10 与蓝牙设备(比如蓝牙键盘,蓝牙音箱)出现了无法连接的情况,本来打算删除已配对的设备,再重新配对连接。但 Win10 很多 Bug 呢,删除设备后重启蓝牙,那些原本被删除的设备又回来了,是的,全都回来了。
解决方法
尝试了很多方法,包括网上流传的打开飞行模式,在控制面板里的设备与打印机里删除设备等等,均无效。
后来的一切,是缘份了。和你恰好在浏览这篇文章道理相似。
原帖如下,链接:https://www.tenforums.com/drivers-hardware/22049-how-completely-remove-bluetooth-device-win-10-a.html
具体解决方法,翻译过来就是:
下载 修复工具,一路默认选项完成安装。防止链接失效,附上 百度网盘链接
打开 Powershell,命令行输入 btpair -u,回车执行
等待,会发现已配对的蓝牙设备 终于 成功 彻底 被删除了
喜极而泣
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版权声明:本文为CSDN博主「一木扶苏」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/u014595375/article/details/85730427
百度网盘下载连接备份如下:
链接: https://pan.baidu.com/s/1tghoYBZxkzxqwvxPYtVumg 提取码: si23
有段时间没写这种文章了。根据姜文电影的名场面,我决定将博客的这个栏目命名为——「正经人谁写日记呀」,哈哈。
2019年像之前的每一年一样,过得很快。对它的印象只剩加班加班、辞职家里蹲、旅行,然后,就是现在:手机在放歌,我坐在床上,敲打老旧的 MacBook,现在是 12.31 02:02。
又是不太长进的一年。原本没有值得写的东西。但今年有两个瞬间让我想写点什么:
一是前女友在微信上再次联络我之后,我觉得人和人也许是可以相互原谅的,心里稍微好受一点,当时感激地有写东西的冲动。
二是前几天,见了一些老朋友。看到大家都过得很好,也许说不上很好但也是「稳步前行」。似乎让我对自己也稍稍有了一点信心。
毕业后我在两个公司工作过,其中一家是台湾的电子制造公司LiteOn,第二家是华为。
这是一篇LiteOn领导拜托我写给他们介绍华为工程师生活的文章。我把它贴出来,作为对前东家讨论系列的第一篇,之后可能还会有别的分析文章。
表妹在大一的C语言课上写了个bug程序,发到群里让大家帮忙debug。我一眼看出其中存在一处“语法”错误:
if (0 < a < 10) {
…
}
一个很有意思的事是,我把它当成了“语法错误”,认为这样写根本编译不过。
但事实是,从之后的讨论中看到,这个程序没有编译失败。只是逻辑上有错而已——这个if
后面的表达式永远为true
。
我用gcc编译了一遍试试,报了这个warning:
warning: comparisons like ‘X<=Y<=Z’ do not have their mathematical meaning [-Wparentheses]
if (0 < a < 10) {
意味着我们一开始的判断是对的,0 < a < 10
确实不是正确的C语言写法,应该写作(0 < a) && (a < 10)
。但编译器还是允许它通过了。程序运行时真正发生的是什么呢?:
(0 < a) < 10
相当于先执行了括号内的运算,返回 true
或 false
。在C语言中 true == 1
, false == 0
。这两个值再去与10
做比较。——当然是恒 <10 的,所以 (0 < a < 10)
这个表达式恒为 true
,相关 if 语句永远不会走进 else 分支。
这方面的语法差异还挺有趣的,这篇文章里说,如果你没学过C,你可能会以为a < b < c
就是a < b < c
,如果你学过C,你会以为这里无法编译通过。
a < b < c
的意思就是 a < b < c
comparisons like ‘X<=Y<=Z’ do not have their mathematical meaning
<
符号没有关联性(non-associative (meaning operations cannot be chained, often because the output type is incompatible with the input types))。在编译时开启所有编译告警,并尽可能地将它们清零,是一个好的习惯。
当然,也不是一概而论的。取决于你的项目性质,某些告警(未使用的函数、未使用的变量)还是可以选择关闭的。最好是开启所有告警,然后明确声明关闭特定的某几个告警;而不是直接关闭所有告警。
最近在思考关于哈希表二次探测再散列后如何查找的问题。暂时没找到解释。先转一篇有趣的科普文,以供后续研究。
原文来自: http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/09/hash-collision-and-birthday-attack.html
所谓哈希(hash),就是将不同的输入映射成独一无二的、固定长度的值(又称”哈希值”)。它是最常见的软件运算之一。
如果不同的输入得到了同一个哈希值,就发生了”哈希碰撞”(collision)。
举例来说,很多网络服务会使用哈希函数,产生一个 token,标识用户的身份和权限。
AFGG2piXh0ht6dmXUxqv4nA1PU120r0yMAQhuc13i8
上面这个字符串就是一个哈希值。如果两个不同的用户,得到了同样的 token,就发生了哈希碰撞。服务器将把这两个用户视为同一个人,这意味着,用户 B 可以读取和更改用户 A 的信息,这无疑带来了很大的安全隐患。
黑客攻击的一种方法,就是设法制造”哈希碰撞”,然后入侵系统,窃取信息。
防止哈希碰撞的最有效方法,就是扩大哈希值的取值空间。
16个二进制位的哈希值,产生碰撞的可能性是 65536 分之一。也就是说,如果有65537个用户,就一定会产生碰撞。哈希值的长度扩大到32个二进制位,碰撞的可能性就会下降到 4,294,967,296 分之一。
更长的哈希值意味着更大的存储空间、更多的计算,将影响性能和成本。开发者必须做出抉择,在安全与成本之间找到平衡。
下面就介绍,如何在满足安全要求的前提下,找出哈希值的最短长度。
哈希碰撞的概率取决于两个因素(假设哈希函数是可靠的,每个值的生成概率都相同)。
这个问题在数学上早有原型,叫做”生日问题“(birthday problem):一个班级需要有多少人,才能保证每个同学的生日都不一样?
答案很出人意料。如果至少两个同学生日相同的概率不超过5%,那么这个班只能有7个人。事实上,一个23人的班级有50%的概率,至少两个同学生日相同;50人班级有97%的概率,70人的班级则是99.9%的概率(计算方法见后文)。
这意味着,如果哈希值的取值空间是365,只要计算23个哈希值,就有50%的可能产生碰撞。也就是说,哈希碰撞的可能性,远比想象的高。实际上,有一个近似的公式。
上面公式可以算出,50% 的哈希碰撞概率所需要的计算次数,N 表示哈希的取值空间。生日问题的 N 就是365,算出来是 23.9。这个公式告诉我们,哈希碰撞所需耗费的计算次数,跟取值空间的平方根是一个数量级。
这种利用哈希空间不足够大,而制造碰撞的攻击方法,就被称为生日攻击(birthday attack)。
这一节给出生日攻击的数学推导。
至少两个人生日相同的概率,可以先算出所有人生日互不相同的概率,再用 1 减去这个概率。
我们把这个问题设想成,每个人排队依次进入一个房间。第一个进入房间的人,与房间里已有的人(0人),生日都不相同的概率是365/365
;第二个进入房间的人,生日独一无二的概率是364/365
;第三个人是363/365
,以此类推。
因此,所有人的生日都不相同的概率,就是下面的公式。
上面公式的 n 表示进入房间的人数。可以看出,进入房间的人越多,生日互不相同的概率就越小。
这个公式可以推导成下面的形式。
那么,至少有两个人生日相同的概率,就是 1 减去上面的公式。
上面的公式,可以进一步推导成一般性的、便于计算的形式。
根据泰勒公式,指数函数 ex 可以用多项式展开。
如果 x 是一个极小的值,那么上面的公式近似等于下面的形式。
现在把生日问题的1/365
代入。
因此,生日问题的概率公式,变成下面这样。
假设 d 为取值空间(生日问题里是 365),就得到了一般化公式。
上面就是哈希碰撞概率的公式。
上面的公式写成函数。
const calculate = (d, n) => {
const exponent = (-n * (n - 1)) / (2 * d)
return 1 - Math.E ** exponent;
}
calculate(365, 23) // 0.5000017521827107
calculate(365, 50) // 0.9651312540863107
calculate(365, 70) // 0.9986618113807388
一般来说,哈希值由大小写字母和阿拉伯数字构成,一共62个字符(10 + 26 + 26)。如果哈希值只有三个字符的长度(比如abc
),取值空间就是 62 ^ 3 = 238,328
,那么10000次计算导致的哈希碰撞概率是100%。
calculate(62 ** 3, 10000) // 1
哈希值的长度增加到5个字符(比如abcde
),碰撞的概率就下降到5.3%。
calculate(62 ** 5, 10000) // 0.05310946204730993
现在有一家公司,它的 API 每秒会收到100万个请求,每个请求都会生成一个哈希值,假定这个 API 会使用10年。那么,大约一共会计算300万亿次哈希。能够接受的哈希碰撞概率是1000亿分之一(即每天发生一次哈希碰撞),请问哈希字符串最少需要多少个字符?
根据上面的公式倒推,就会知道哈希值的最短长度是22个字符(比如BwQ1W6soXkA1PU120r0yMA
),计算过程略。
22个字符的哈希值,就能保证300万亿次计算里面,只有1000亿分之一的概率发生碰撞。常用的 SHA256 哈希函数产生的是64个字符的哈希值,每个字符的取值范围是0~9和a~f,发生碰撞的概率还要低得多。
/etc/letsencrypt/renew/
路径下找到。用下面这个命令测试自己的 renew 设置是否有效:
sudo certbot renew --dry-run
YOUR_DOMAIN
为你自己的域名)
/* 替换图片链接为 https */
function my_content_manipulator($content){
if( is_ssl() ){
$content = str_replace('http://www.YOUR_DOMAIN.com/wp-content/uploads', 'https://www.YOUR_DOMAIN.com/wp-content/uploads', $content);
}
return $content;
}
add_filter('the_content', 'my_content_manipulator');
若还有错,参照这篇文章,利用浏览器的功能来排查错误。
找到错误原因后:如果是通向站外的链接,直接把它们改成 https 就行了(现在几乎所有正经网站都支持https了)。
如果是 WordPress 插件的问题,找找插件设置里能否修改相关地址。插件不支持的话,就看你愿不愿意忍痛寻找替代品了。
之前简单介绍过Tkinter:Python 可视化图形界面简单实践
这次来记点进阶心得。
用 Python 和 Tkinter 写过一些小工具。现在想把它们整合到一起,以类似“标签页”的形式来切换。
具体参考:Tkinter 8.5 reference: a GUI for Python
用到的是 Notebook 控件,这方面网上比较少提,所以记录一下。
举例:
MyNotebook1 = Notebook(top)
MyNotebook1.place(relx=0.022, rely=0.062, relwidth=0.956, relheight=0.876)
之后你就可以将 Notebook 作为 parent 来构建 Frame,承载你的标签页:
Tab1 = Frame(MyNotebook1)
....
MyNotebook1.add(Tab1, text='First tab name')
与普通的 Frame 不同,完成构建的 Tab1 不是通过 pack、grid、place 来布局,而是用 Notebook 的 add 方法,并指定标签名。
再来一个例子:
#about tab
self.TabX = Frame(self.Notebook1)
self.TabXLbl = Label(self.TabX, text="Listen's Swiss Army knife")
self.TabXLbl.pack()
self.TabXLb2 = Label(self.TabX, text="ver 1.3.0")
self.TabXLb2.pack()
self.Notebook1.add(self.TabX, text='About')
#about tab end
简单来说,你只要先建立了 Notebook 控件,然后往里面 add Frame 就行了,每个 Frame 都会呈现为1个独立的标签页,名字在 add 时指定。
如果只是一个功能简单的小工具,随便怎么写都没问题。但我在把多个小工具整合成一套时发现,东西一多了会很难管理。
在网上看到别人的做法,是将界面和逻辑分离开:
class Application_ui(Frame):
#这个类仅实现界面生成功能,具体事件处理代码在子类Application中。
def __init__(self, master=None):
Frame.__init__(self, master)
self.master.title("Listen's Victorinox")
self.master.geometry('880x380')
self.createWidgets()
def createWidgets(self):
....
class Application(Application_ui):
#这个类实现具体的事件处理回调函数。界面生成代码在Application_ui中。
def __init__(self, master=None):
Application_ui.__init__(self, master)
....
单独调试 UI :
if __name__ == "__main__":
top = Tk()
Application_ui(top).mainloop()
这样的好处是,在设计 UI 时,可以只考虑控件和布局。若画面呈现不如预期,就可以直接调整。
而 UI 里的每个控件其实都是空的,它们不实现任何功能,功能都在 Application 类里去添加。
例如:
self.Tab1varWL = StringVar()
self.Tab1varWL.set("WL")
self.TabStrip1__Tab1WLNum['textvariable'] = self.Tab1varWL
self.TabStrip1__Tab1WLNum.bind("Return",self.WL2Page)
Return
,这个控件收到回车键时会触发 self.WL2Page 方法。 # Tab4 var
self.Tab4path = StringVar()
self.Tab4pathEntry['textvariable'] = self.Tab4path
self.Tab4ButtonSelect['command'] = self.Tab4selectPath
self.Tab4ButtonConfirm['command'] = self.Tab4ReadFile
对这部分进行调试:
if __name__ == "__main__":
top = Tk()
Application(top).mainloop()
开发时,可以先在 Application_ui 类里面调试界面,完成后,再到 Application 类给控件们分配变量、绑定方法,验证逻辑功能。
两部分工作分割开,这样就清晰很多。制作复杂界面的 GUI 程序时,界面和逻辑的分离很有必要。
我在上一篇Python 可视化图形界面简单实践里介绍过,用 pyinstaller 简单快速地打包 python 程序,生成不依赖 python 的可执行文件 exe。
当时有说 -F 参数是将程序打包成一个单独的exe文件,不加则会生成一整个目录的文件。 同时也因为速度原因不建议添加这个参数。
可是程序发布时,这么多零散的文件是很不方便的,你只能将目录压缩成zip、发给别人,让别人自己去找里面的 .exe 文件。
一个合理的发布方式是提供安装文件,收到的人执行安装文件就能完成部署。
这里我们用到的工具是 NSIS(Nullsoft Scriptable Install System)。具体步骤参照这篇教程,写的很详细,我就不搬过来了:程序打包成exe文件
原则上任何语言的程序都可以这样发布。NSIS用压缩算法把你的程序那一大堆文件压成一个包,套了个安装向导的壳。
用户拿到后一运行,安装向导像所有程序一样,引导他们选择安装路径等等,然后把压缩包解压到用户路径,再为这个路径创建桌面/开始菜单的快捷方式。
NSIS 可以提供不同语言的安装向导,你甚至可以给它添加奇怪的用户协议~
这篇文章涉及的内容都是我在开发 Victorinox 小工具时遇到的。这是一把全世界只对我1个人有用的瑞士军刀。。。。。。
源码已push到GitHub:https://github.com/MamaShip/Victorinox
工作上一直使用git作为代码版本管理工具,但从来没掌握好它。最近我负责的这部分代码管理越来越混乱,掌握一套正确成熟的git工作流程几乎是迫在眉睫的事情。
git 的基础使用就不赘述了。大概每个程序员都会花几个小时掌握 git 的基础操作,再花几周去实践和熟悉吧。
首先推荐两篇文章:
如果你没有遇到过多人协作下代码管理混乱、想要 release 新版时却交不出一份能 work 的代码,读这两篇文章可能不会很有 sense。但你只要遇过一次版本危机,再硬着头皮连续加班到凌晨一两点,回头来看就会很有感受。
上面两篇文章其实讲了2件重要的事:
由于我在一家制造业企业,RD 只需隔一段时间 Release 一个 FW 版本给产线即可。比起敏捷地迭代,版本的稳定性更重要。传统的 git flow 是适合我们的。
在 git flow 框架下,有2个长期分支:
master名为master,却并不是日常工作的基础分支,而是一个经过验证的稳定分支。随时可以用来发布。
与master平行存在,内容几乎相同但又略有超前的,就是develop分支。平日的开发必须基于develop分支进行。在git flow框架下,当一个新的需求产生时,你基于最新的develop拉出一个 feature/xxx 分支,进行开发,功能完成后,再合并回 develop。(合并后 feature/xxx 分支自然消亡)
3种短期分支(完成开发后,合并进长期分支,然后删除):
feature 只能从 develop 拉出,然后合并进 develop。
hotfix 只能从 master 拉出,然后合并进 master 和 develop。
release 则是从 develop 拉出,进行测试,完成验证后合并进 master。
当 git flow 进行 release 时,它实际做了2件事:把从上一次 release 至今的 develop 改动经过验证后合入 master,再反向把 master 合并回 develop 确保两边同步。
为什么要反向 merge 一遍,因为 release 过程中若测试出一些问题,就可以直接在 release/xxx 分支上进行修改,而这个改动是没有发生在 develop 上的。所以 release 分支在删除时会保证这些改动也被同步到develop。
在这样的设计下,master 是稳定的,它受到 release 规则的保护,除非发生 hotfix,就只有经过测验的 release 分支才能合进 master。
而 develop 分支则相对比较敏捷,根据需求拉出 feature branch 后,开发者可以专注于自己的子任务,把兼容性等全局测试交给 release 分支去负责。
使用 git flow 相关工具,可以帮助规范这个流程。例如,工具会禁止你基于 master 拉出一个新的 feature 分支,因为新 feature 总是应该基于 develop 分支来开发,若要紧急修补某个bug,你应该使用 hotfix。
一些git flow工具(如gitflow-toolkit),还可以规范你的commit,确保commit信息清晰有效,能被script解析。这样你就能使用现成的工具(git-chglog、conventional-changelog),自动生成change log。这在 release 正式版本的时候是很有用的:
以上是我理解的 git flow 实践。在应用中发现它也对使用者提出了一些要求:
git flow 仍在实践中学习。有新的理解会再更新。
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