市面上的显卡茫茫多，各型号的区别是什么？消费级和企业级显卡价格为什么差那么多？
显卡架构一代代更新，除了（运算）更快（功耗）更高（发热）更强，还有什么差异？有哪些理由支撑你一定要购买新一代架构的显卡？
这篇我们聊聊 Nvidia 显卡。以目前最常用的 Ampere 架构为例，揭秘 N 卡的内部细节。
抛开「算力」这种模糊的概念，用实打实的小学数学计算，来理解不同架构、型号之间的真正差异。
工作需要，最近在学高性能计算相关的知识。
这个领域，不涉足的时候觉得高深莫测，真正接触起来，不仅不神秘，而且十分有趣。
本文基于我对 LAFF-On Programming for High Performance （UTAustinX UT.PHP.16.01x）这门课的学习，结合个人在机器学习方面的经验总结形成，与大家分享。不当之处请指正。
如何实现高性能计算
从字面上来说，算得快就是高性能计算。
以此为定义，拥有超级计算机是做高性能计算的第一步，因为它从硬件性能上支持了「high performance」。
但显然，「硬件快」只是「high performance」的一个组成部分。在有限的硬件性能下，还有方法可以算得快。
例如分布式和并行化：把任务拆分成可以并行执行的多个部分，用多台机器同步运算，是个好主意。
或者给机器上插很多块显卡（GPU），利用显卡的并行计算能力，来做异构计算（由CPU执行串行部分，GPU执行并行部分）。
——如果只有一台机器，没有显卡，机器的性能也很一般呢？
本文接下来要讨论的，就是在常规架构的普通计算机单机上，如何做高性能计算编程。
特殊地，我们讨论最常用的一种运算：矩阵乘法。我们将会看到，它在时下流行的神经网络中如何被广泛应用，又是如何被最高效地实现为C代码。
本文记录于2021年初。不满于网络上的资料大多过时和有瑕疵，重新整理 Ubuntu 环境下配置 CUDA 开发套件的步骤。
- 本文介绍的步骤主要面向 CUDA 相关的机器学习开发环境配置。所以它包含 CUDA、cuDNN、TensorRT、onnx。如果你不需要其中某些组件，直接跳过即可。
- 本文涉及的版本信息：Ubuntu 18.04、CUDA 10.2、cuDNN v8.0.5、TensorRT 7.1 GA。请根据你自己的需要选择恰当的版本，唯一注意的是：这几个组件之间的版本必须严格对应，请跟自己的团队确认好版本之后再执行安装，否则会遇到很多版本兼容性问题。
今年初，有感于微信公众号平台删帖效率，打算写一个自动检查文章是否被删的机器人。
并不想弄成爬虫，只想关注我和小伙伴们所接触的领域里的信息审查状况。就把它设计成了「被动接受观察目标，定期观察和备份文章，检查到文章失效通知登记者」的系统。
我在自己的 mac 上使用 ssh 连接到远端 Linux 服务器，除非网络波动，一般不会出现连接断开（输入无响应）的问题。
但在 Windows 上，使用 PowerShell 自带的 ssh，连接到远端 Linux 服务器，很短一段时间不操作，就会发生断开。
这个现象应该是跟服务器端设置有关，但我不想修改服务器设置（用户无操作自动断开是个好特性）。既然 Mac 上可以不断开，win 上应该也可以在客户端设置上避免频繁断开。
补发17年的一篇笔记
国内对各种乐器的一个典型教法是：抛弃乐理部分的教学，直接从简单的歌练起。我就是这样学过来的。
对我来说，之前的一大困惑就是：感觉美剧和电影里的人，随手抄起一把吉他就能半即兴地唱歌、配合，玩出很多花样。自己不知道学十几年能不能达到那样。后来又看了很多现实中的视频，街头艺人，等等。感觉他们真的是在「玩」这个乐器。而照我那个学法是永远不可能掌握这种技能的。
后来才知道，有天赋的人靠「乐感」玩，没天赋的人靠「乐理」玩。——你总会有几个熟悉、好听的和弦，可以万能地进行搭配。即兴的时候确定一个调性和节奏，排列组合出来就能很好听。
乐理是怎么用的呢？分享一点我最近的学习成果。
这是一篇 Neural Style Transfer 的简要介绍。一方面是我的学习笔记，另一方面想向大家介绍这种有趣的神经网络应用。
我不知道是否该翻译为「风格迁移神经网络」。但它的英文原名清晰地给出了3个信息：
Neural-神经 Style-风格 Transfer-传输/转换/迁移
这也是它最核心的3个属性。
Neural Style Transfer能做什么呢，就是学习一种图像的风格，然后把别的图像转换为这种风格。像下图所示：
看了HBO的《切尔诺贝利》迷你剧。其实有明显的歧视社会主义的色彩啦，解读方式不能不说是带有某种偏见。不过影响不大，毕竟令人震惊的事实就是无可撼动。
像武汉一样，切尔诺贝利核电站事故的第一瞬间，政府反应就是封城，切断外界联络。威权国家的这种思维惯性还是让人细思恐极。它总是轻易地牺牲掉一大群人。
这种理念跟西方的个体自由文化格格不入。可以想见，西方看待这次武汉，也跟看待切尔诺贝利一样——他们根本不相信你对外发布的信息，因为你的做法（封城）就不是一个符合他们价值观的行为。中国政府的操作已经把自己标榜到文化对立面，是不值得信任的。
近期我的PC遇到个问题，我的NS Pro手柄，在一段时间没有连接电脑后，再想连接时，无法顺利连接了。
具体来说，Pro手柄因为默认是Nintendo Switch的手柄，所以在插上NS后会自动配对连接。那么下次你想用它连接电脑蓝牙来玩PC游戏时，就需要重新配对了。
重新配对前，需要删掉前一次配对的信息，也就是在系统的显示蓝牙设备列表里，删掉Pro手柄的已配对项。
通常情况下这一切都很顺利，但这次遇到了bug：无法删除该蓝牙设备。
具体表现为：已配对项右下有删除键，可以点击，但点击之后无反应。
我check了网上能搜到的信息，包括微软官方这篇： https://answers.microsoft.com/zh-hans/windows/forum/all/win10%E8%93%9D%E7%89%99%E8%AE%BE%E5%A4%87%E6%97%A0/dd641a9b-ca95-491a-8cd9-90747b36fe2c
但微软的bug令人惊叹，相关注册表项禁止我修改，说我没有权限。我作为这台电脑的owner，却没有权限修改它。
最终找到的可行解决方案是这篇，转载其内容存档如下：
题记
Win10 很多 Bug
问题描述
Win10 与蓝牙设备（比如蓝牙键盘，蓝牙音箱）出现了无法连接的情况，本来打算删除已配对的设备，再重新配对连接。但 Win10 很多 Bug 呢，删除设备后重启蓝牙，那些原本被删除的设备又回来了，是的，全都回来了。
解决方法
尝试了很多方法，包括网上流传的打开飞行模式，在控制面板里的设备与打印机里删除设备等等，均无效。
后来的一切，是缘份了。和你恰好在浏览这篇文章道理相似。
原帖如下，链接：https://www.tenforums.com/drivers-hardware/22049-how-completely-remove-bluetooth-device-win-10-a.html
具体解决方法，翻译过来就是：
下载 修复工具，一路默认选项完成安装。防止链接失效，附上 百度网盘链接
打开 Powershell，命令行输入 btpair -u，回车执行
等待，会发现已配对的蓝牙设备 终于 成功 彻底 被删除了
喜极而泣
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原文链接：https://blog.csdn.net/u014595375/article/details/85730427
百度网盘下载连接备份如下：
链接: https://pan.baidu.com/s/1tghoYBZxkzxqwvxPYtVumg 提取码: si23
有段时间没写这种文章了。根据姜文电影的名场面，我决定将博客的这个栏目命名为——「正经人谁写日记呀」，哈哈。
2019年像之前的每一年一样，过得很快。对它的印象只剩加班加班、辞职家里蹲、旅行，然后，就是现在：手机在放歌，我坐在床上，敲打老旧的 MacBook，现在是 12.31 02:02。
又是不太长进的一年。原本没有值得写的东西。但今年有两个瞬间让我想写点什么：
一是 ruohan 在微信上再次联络我之后，我觉得人和人也许是可以相互原谅的，心里稍微好受一点，当时感激地有写东西的冲动。
二是前几天，见了一些老朋友。看到大家都过得很好，也许说不上很好但也是「稳步前行」。似乎让我对自己也稍稍有了一点信心。